CASE | CBX – CROSS BORDER XPRESS

Cross Border Xpress (CBX): um cruzamento de fronteiras sem precedentes que conta com o SAFR da RealNetworks para trazer dados analíticos do processo de travessia entre o México e os EUA (e vice versa).

Fronteira Estados Unidos-México

Com 3.141 quilômetros de extensão, a fronteira internacional entre Estados Unidos e México passa por 23 municípios dos EUA e 39 municípios do México. É a fronteira cruzada com mais frequência no mundo com aproximadamente 350 milhões de cruzamentos documentados anualmente.

CBX (Cross Border Xpress)

A Cross Border Xpress é uma passarela de 120 metros de comprimento e parte do aeroporto de Tijuana, no México, chegando a um terminal de passageiros na cidade norte-americana de San Diego.

Com um investimento de mais de US$ 120 milhões, os governos dos dois países autorizaram a construção da ponte binacional com o objetivo de facilitar o trânsito de passageiros entre as duas cidades.

A passarela, que começou a funcionar em 9 de dezembro de 2015, opera 24 horas por dia e conta com zona de imigração, duty free, casa de câmbio e praça de alimentação, sendo considerada uma opção atraente principalmente para quem necessita cruzar constantemente a fronteira.

Localização da Fronteira: Tijuana (México) – San Diego (USA)

Tipo de implantação: Analítico

Número de Câmeras com SAFR: 9 câmeras

Casos de uso: Contagem de Pessoas e análise do tempo de travessia

Objetivo

A fronteira tem uma alta taxa de travessias migratórias documentadas e não documentadas a cada ano. Com um volume tão alto de pessoas atravessando anualmente, decidiu-se adotar a tecnologia de SAFR para realizar de forma eficiente a contagem do número de passageiros que realizam a travessia e o tempo realizado no percurso.

Para essa finalidade, foram instaladas câmeras em pontos estratégicos de interação do percurso do passageiro, como mostram os exemplos abaixo:

Travessia do México para os USA
Travessia dos USA para o México

Resultados

Com a implementação do SAFR na CBX é possível gerar reports do tempo médio de travessia, do perfil do público que passa pela ponte, além de envio de alertas e notificações quando uma das métricas pré estabelecida é ultrapassada.

Assim sendo, com dados gerados em tempo real é possível identificar problemas, disrupturas, erros e inconsistências podendo imediatamente planejar correções e transformar dados em insights para melhorias contínuas no processo de travessia da fronteira.

“Estamos muito satisfeitos com o desempenho, as funcionalidades específicas de reports e o suporte que a equipe SAFR oferece, fornecendo os insights necessários para executar uma operação tão importante como a CBX”disse Julio Armentariz, CTO da CBX.

Confira abaixo a ilustração que representa a análise do tempo de travessia e quais são os reports gerados pelo SAFR.

Relatórios Analíticos gerados pelo SAFR:
  • Relatório de tempo de travessia de passageiros: considerando os dois lados Northbound e Southbound.
  • Dashboard do perfil dos passageiros: contemplando informações de idade, sexo, sentimento, horário de maior pico, etc. (ilustração abaixo).

“Estamos muito orgulhosos de ajudar a CBX em suas operações diárias, contribuindo para uma maior eficiência e qualidade de viagem para os milhares de passageiros que frequentam o terminal todos os dias”, disse Jose Larrucea, Vice-presidente Sênior de Vendas Internacionais da RealNetworks.

“Vemos um potencial ótimo na tecnologia da RealNetworks e estamos procurando expandir seu uso em outras áreas dentro da CBX, a fim de aumentar ainda mais a eficiência das operações, acrescentou Armentariz.

Nova tecnologia de reconhecimento facial será implementada no Aeroporto Internacional de Tijuana.
SAFR da RealNetworks estará disponível no Cross Border Xpress (CBX) no terminal San Diego – Tijuana. (Fonte: El Mexicano)

Soluções Aplicadas

SAFR™ é a principal plataforma de visão computacional do mundo para vídeo ao vivo. Baseada em machine learning e inteligência artificial, a solução foi projetada para detectar, comparar e identificar milhões de rostos em tempo real, com alta precisão e desempenho, mesmo sob condições desafiadoras. O SAFR tem sido aplicado em projetos de smart cities, transportes, saúde, indústria, educação, aeroportos, contribuindo no aumento da segurança, eficiência de processos e na criação de indicadores para a rápida tomada de decisão.

Segundo o NIST (National Institute of Standards and Technology), o desempenho do SAFR atinge 99,9% de precisão a uma velocidade menor que 50 milissegundos. Adicionalmente, as aferições do NIST revelam que o SAFR é o modelo mais leve que propicia ganhos significativos em termos de investimento em infraestrutura de hardware para projetos de grande escala.

Com relação à privacidade, o SAFR usa criptografia AES-256 e HTTPS e está totalmente em conformidade com a GDPR (General Data Protection Regulation), que é a base para a lei de proteção de dados no Brasil, LGPD.

%d blogueiros gostam disto: