Métricas de qualidade de imagem

Ao optar por importar imagens sinalizadas como de “baixa qualidade” na plataforma fará com que ocorram mais falsos positivos, pois o SAFR identifica incorretamente os rostos recém-digitalizados como idênticos à imagem facial de baixa qualidade.

Discrepâncias maiores entre o valor métrico recomendado e o valor métrico real resultarão em mais falsos positivos. Da mesma forma, ter mais de um valor métrico ruim ou muito ruim também resultará em mais falsos positivos.

Pose Central

A Pose Central (ou Center Pose) representa o quão diretamente o rosto está olhando para a câmera. Quanto mais o rosto olha para cima, para baixo, para a esquerda ou para a direita da câmera, mais esse valor métrico é reduzido de 1.

Da mesma forma, se o rosto estiver inclinado de alguma forma (por exemplo, o queixo da pessoa está apontando para um canto da imagem) ) esse valor métrico é reduzido.

O valor mínimo padrão recomendado para esta métrica é 0,59. Você pode ajustar o valor mínimo recomendado, indo em Tools → Preferences, clicando na guia Recognition e em seguida, ajustar o controle deslizante para For merging na seção Minimum required center pose quality.

Sharpness

Sharpness representa a nitidez da imagem facial. Quanto mais embaçada a face, mais esse valor da métrica é reduzido de 1. O valor mínimo recomendado padrão para essa métrica é 0,45. Você pode ajustar o valor mínimo recomendado, indo em Tools → Preferences, clicando na guia Recognition e ajustando o controle para For merging na seção Minimum required face sharpness.

Contraste

Contrast representa o contraste da cor na imagem facial. Quanto menor o contraste de cores de uma face, mais esse valor se aproxima de 0. O valor mínimo recomendado padrão para essa métrica é 0,45. Você pode ajustar o valor mínimo recomendado, indo em Tools → Preferences, clicando na guia Recognition e ajustando o controle For merging na seção Minimum required face contrast quality.

Face Size

O tamanho da face (ou Face Size) define o tamanho mínimo necessário da face em pixels. A métrica também inclui uma margem ao redor da face necessária para aprender um rosto. A face em si (sem a margem) inclui a área que varia da parte superior da testa à parte inferior do queixo e em toda a largura da face, excluindo as orelhas.

O valor mínimo recomendado para esta métrica é 220 pixels. Você pode ajustar o valor mínimo recomendado, indo em Tools → Preferences, clicando na guia Recognition e ajustando o controle para For learning / strangers na seção Minimum Required Face Size.

Observe que apenas o lado mais curto da imagem é usado para determinar o valor da métrica. Por exemplo, uma imagem facial de 200 x 300 (incluindo a margem) seria classificada como Marginal, já que o lado mais curto (200) fica no intervalo Marginal.

Oclusão

Oclusão (ou Occlusion) é o estado da face ocluída. Os rostos podem ser ocultados por máscaras, bonés ou até mesmo pelas mãos da pessoa entre o rosto e a câmera. O valor padrão máximo recomendado para esta métrica é 0,5.

Para ajustar o valor máximo recomendado, basta acessar Tools → Preferences, clicar na guia Recognition e ajustar o controle para For learning / strangers na seção Maximum allowed occlusion.

Sentimento

Representa o quão feliz (pontuação de sentimento positiva) ou triste (pontuação de sentimento negativa) um rosto demonstra estar.